DNC AI จาก Deepmind อาจทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้โดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์

DNC AI จาก Deepmind อาจทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้โดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์

ก้าวขึ้นไปอีกขั้นแล้วกับ DeepMind  ที่พึ่งประสบความสำเร็จในการสร้างระบบ Artificial Intelligence (AI) ให้มีความสามารถในการดึงข้อมูลจากหน่วยความจำ นำมาใช้ในการเรียนรู้ด้วยตัวเองเพื่อนำมาตอบปัญหาที่มนุษย์ไม่ได้เป็นคนสอน ซึ่งพวกเขาเรียกโมเดลนี้ว่า Differentiable Neural Computer หรือ DNC

DNC ระบบ AI เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง

ที่ผ่านมาหุ่นยนต์ซึ่งสร้างขึ้นจากระบบ AI ทั้งหลาย ต้องอาศัยการสอน (train) หรือการป้อนข้อมูลทุกรูปแบบโดยอาศัยมนุษย์ โดยจะเห็นได้จาก AlphaGo โปรแกรมหุ่นยนต์เล่นเกมโกะที่สามารถเอาชนะแชมป์โลกได้ แต่มันยังต้องอาศัยการเรียนรู้โดยการป้อนข้อมูลการเดินหมากประมาณ 30 ล้านรูปแบบ และมันก็ไม่สามารถเดินหมากได้นอกเหนือไปจากนี้

ความก้าวหน้าที่สำคัญของ AI เกิดขึ้นอีกครั้งเมื่อ DeepMind ได้ออกแบบโปรแกรม Differentiable Neural Computer หรือ DNC โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้โปรแกรมสามารถเรียนรู้ที่จะสร้างรูปแบบและค้นหาคำตอบสำหรับข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้ด้วยตัวเอง

หัวใจของ DNC คือระบบโครงข่ายประสาท (neural network) ที่เรียกว่า ศูนย์ควบคุม (controller) ซึ่งคล้ายกับระบบการประมวลผลภายในคอมพิวเตอร์ โดยศูนย์ควบคุมจะมีหน้าที่ในการรับและอ่านข้อมูล จากนั้นจะทำการบันทึก (writing) ข้อมูลลงสู่หน่วยความจำ และนำไปตีความต่างๆ เพื่อค้นหาคำตอบ

สถาปัตยกรรมของ DNC
สถาปัตยกรรมของ DNC

การทดสอบ DNC

ทีมนักวิจัยจาก DeepMind ได้ทำการป้อนข้อมูลความสัมพันธ์ในครอบครัวลงไป จากนั้นตั้งคำถามที่มีความซับซ้อน และเส้นทางของความสัมพันธ์ในคำตอบเป็นส่วนที่นักวิจัยไม่ได้ป้อนลงไป ซึ่งระบบ DNC นี้เอง สามารถคิดและประมวลผลออกมาเป็นคำตอบที่ถูกต้องด้วยหน่วยความจำของมันเอง

จากข้อมูลความสัมพันธ์ครอบครัวนี้ สามารถพาเราไปสู่ AI ที่มีความฉลาดขึ้นโดยเราอาจจะป้อนข้อมูลให้โปรแกรมเป็นสถานีรถไฟ หรือป้ายรถเมล์ต่างๆ จากนั้นเราสามารถสั่งให้โปรแกรมนำทางเราไปยังจุดหมายผ่านจุดต่างๆ ที่เราต้องการ และมีความรวดเร็วมากที่สุดก็เป็นได้

ทั้งหมดนี้ เราก็หวังว่าเจ้าระบบ DNC นี้จะนำเราไปสู่การสร้างหุ่นยนต์ที่มีความฉลาดขึ้น โดยมีความสามารถในการคิดและเรียนรู้ได้อย่างมนุษย์ในอนาคต

อ้างอิง: DeepMind’s blog

เขียนโดย

Nattakorn Leardthanapaichit

นิสิตภาควิชาเทคโนโลยีทางภาพและการพิมพ์ กำลังสนุกกับการพบปะผู้คน ชื่นชอบการถ่ายรูปเป็นพิเศษ
   
Tags: , , , , ,